深度学习是人工智能的一种。
人工智能的目标是模仿人类的大脑。
当你阅读更多关于一个主题的文章时，你就会对这个主题了解得更多。通常，这意味着你可以做出更好的基于逻辑的决定和预测。然而，我们都知道，人类处理信息的数量、速度和复杂性都是有限的。
人工智能引擎处理信息的容量和速度比人类高得多。预测是，随着量子计算变得越来越普遍，人工智能将变得更加强大。
深度学习与机器学习有一点不同，它可以使用非结构化数据，而无需在使用之前格式化数据，使其非常快速和准确。
人工智能和深度学习如何保证你的业务安全?
深度学习使用两种方法进行学习和推理:传播和反向传播．深度学习算法通过在传播中相互建立的数据进行移动。反向传播依赖于算法来寻找预测中的错误。
人工智能和深度学习会取代人类吗?
人类(AME安全工程师)仍有工作要做。我们必须训练深度学习算法什么是恶意威胁，什么是良性威胁。这是我们每天都在做的事。
与此同时，深度学习算法正在吸收大量的日志。他们运用我们教给他们的知识来提高他们对大量数据的自动检测和响应能力。一个安全工程师团队不可能分析的数据量。
EDR是否使用人工智能和深度学习?
请记住，EDR(端点检测和响应)算法与传统反病毒(反病毒)之间的最大区别是，它不仅分析应用程序的签名或“哈希”，而且分析进程或程序的行为。这被称为基于行为的检测。
随着深度学习算法有更多的例子，并向我们的人类团队学习，它变得更加“智能”。因此，它改进了阻止或允许应用程序和流程的自动决策。它甚至可以确定威胁的严重程度，并自动将设备回滚到以前的状态，或将其与网络隔离。
你可以想象，这种能力在阻止现代威胁，如勒索软件是非常强大的。我们的保安队伍更有效率使用这些下一代工具，但这些工具必须有受过良好培训和经验丰富的安全工程师在掌舵，使这些工具最适合您。
如果你想了解更多的话，这是对在网络安全中使用人工智能的好处的一个很好的总结https://www.cm-alliance.com/cybersecurity-blog/8-benefits-of-using-ai-for-cybersecurity